Bien formuler une demande à l’IA : la méthode et des exemples

Une bonne demande à l’IA, ce qu’on appelle un « prompt », contient trois ingrédients : le contexte, la question précise, et le format souhaité. Voici comment les combiner, avec des exemples concrets à copier et adapter.

Pourquoi la formulation change-t-elle autant le résultat ?

L’IA ne devine pas ce que vous avez en tête : elle part uniquement de ce que vous écrivez. Une consigne vague (« aide-moi avec mon budget ») donne une réponse vague. Plus vous donnez de contexte, plus le résultat vous ressemble et moins vous passez de temps à le retoucher ensuite.

Premier ingrédient : le contexte

Qui vous êtes, dans quelle situation vous vous trouvez. « Je prépare un voyage de 5 jours à Lisbonne avec deux enfants de 6 et 9 ans » en dit bien plus qu’« aide-moi à organiser un voyage ».

Deuxième ingrédient : la question précise

Ce que vous voulez vraiment obtenir, pas juste le sujet général. « Propose-moi un itinéraire jour par jour, avec une activité adaptée aux enfants chaque matin » cible précisément le résultat attendu.

Troisième ingrédient : le format souhaité

Une liste, un tableau, trois phrases, un e-mail : précisez à quoi doit ressembler la réponse. « Présente le résultat sous forme de tableau avec une colonne par jour » évite un long paragraphe difficile à relire rapidement.

Des exemples avant/après

Avant : « écris-moi un e-mail »

Après : « Améliore cet e-mail pour qu’il soit clair et poli, sans changer le fond : [collez le texte] »

Avant : « aide-moi avec mon budget »

Après : « Aide-moi à organiser un budget mensuel simple à partir de ces revenus et dépenses : [listez-les]. Présente le résultat sous forme de tableau » — voir la fiche complète.

Avant : « aide-moi à résilier mon abonnement »

Après : « Rédige une lettre de résiliation pour [service], abonné sous le numéro [numéro], ton poli et ferme » — voir la fiche complète.

Et si le résultat ne convient toujours pas ?

Précisez ce qui ne va pas plutôt que de tout recommencer : « plus court », « plus simple », « dans un ton plus chaleureux ». L’IA garde le contexte de la conversation, chaque précision affine le résultat sans repartir de zéro. L’étape 4 du parcours reprend ces trois ingrédients avec un autre exemple.